Vous avez généré une app avec Lovable, Bolt, Cursor ou un autre outil IA. En démo ça marche. En vrai : écran blanc, erreurs API, auth cassée, base qui ne répond plus. Voici l’ordre de secours — du plus rapide au plus durable — et quand faire reprendre le code.
1. Reproduire le bug (sinon vous corrigez du vent)
Notez : navigateur, compte utilisateur, URL exacte, message d’erreur console (F12), dernière modification. Un bug « parfois » sans scénario de repro = perte de temps garantie. Demandez à Claude / Cursor : « voici l’erreur + le fichier suspect — propose 3 causes classées par probabilité ».
2. Vérifier l’infra avant le code
- variables d’environnement (clés API manquantes en prod) ;
- domaine / HTTPS / CORS ;
- limites free tier (Supabase, Vercel, OpenAI…) ;
- build qui passe en local mais échoue au déploiement.
Dans 40 % des cas « mon app IA est morte », c’est une config, pas l’algorithme.
3. Isoler la couche fautive
Séparez mentalement : UI → API → auth → base de données → appels LLM. Si l’UI affiche une erreur 500, regardez les logs serveur avant de retoucher le design. Si le LLM hallucine des champs, c’est un problème de prompt / schéma, pas de CSS.
4. Corriger petit, committer souvent
Un changement à la fois. Demandez à l’outil IA un patch ciblé (« corrige uniquement la fonction X »), testez, puis seulement après élargissez. Les regenerations « full page » de Lovable/Bolt créent souvent de nouveaux bugs en écrasant du code déjà stable.
5. Sécuriser avant d’ouvrir aux clients
- pas de clés API dans le front ;
- auth réelle (pas un faux login) ;
- sauvegardes / export du code hors de la plateforme no-code ;
- limites de rate et messages d’erreur propres.
Quand sortir de Lovable / Bolt vers un vrai repo
Signes : vous ne pouvez plus déployer proprement, chaque fix casse autre chose, ou un client paie pour utiliser l’outil. À ce stade, l’export + reprise par un dev coûte moins cher que six mois de bricolage. Offre DGTL dédiée : Sortir votre app de Lovable / Bolt vers un vrai code — 590 €. Pour un projet neuf cadré : création full IA dès 599 €.
Checklist de crise (30 minutes)
- Copier l’erreur exacte (console + réseau).
- Vérifier .env / secrets prod.
- Tester un endpoint API à nu (curl / Postman).
- Demander un diagnostic en 3 causes à Claude/Cursor avec le stack trace.
- Appliquer 1 correctif, retester, documenter.
- Si bloqué : capturer logs + lien preview et appeler du renfort.
Les 5 bugs les plus fréquents sur les apps générées
Après des dizaines de reprises, les mêmes pannes reviennent. 1. La régression silencieuse : vous demandez une nouvelle fonctionnalité, l’IA casse une ancienne — sans Git, impossible de revenir en arrière proprement. 2. Le service tiers muet : Supabase en pause (plan gratuit inactif), quota API épuisé, domaine expiré — l’app semble cassée alors que le code n’a pas bougé. 3. L’état incohérent : des données de test créées pendant la génération traînent en base et provoquent des comportements absurdes. 4. Le cas limite ignoré : l’app marche avec des données parfaites et explose au premier champ vide ou accent inattendu — l’IA teste rarement les cas tordus. 5. La boucle de correction : chaque demande de fix introduit un nouveau bug, signe que la conversation a dérivé et que le code doit être repris par un humain. Les trois premiers se règlent sans toucher au code ; les deux derniers sont le signal qu’il faut passer en mode fiabilisation.
Et pour prévenir plutôt que guérir : exportez le code vers un dépôt Git dès la première version utile, activez les sauvegardes de la base, et gardez une trace écrite des demandes faites à l’IA. Le jour où ça casse, ces trois habitudes transforment une crise en incident de vingt minutes.
FAQ — app IA buggée
Pourquoi ça marchait hier et plus aujourd’hui ?
Souvent : quota API dépassé, clé régénérée, dépendance mise à jour, ou déploiement qui a écrasé une config. Commencez par l’infra.
Cursor peut-il tout réparer seul ?
Il accélère énormément — si vous lui donnez logs + fichier + comportement attendu. Sans ça, il invente des patches cosmétique.
Combien coûte une reprise propre ?
Chez DGTL : diagnostic et petites réparations via l’accompagnement 399 € HT / mois ; sortie Lovable/Bolt vers repo stable autour de 590 € ; projet full IA dès 599 €. Devis écrit sous 48 h.
Questions fréquentes
Pourquoi mon app Lovable ou Bolt est-elle buggée ?
Causes classiques : conversation trop longue qui fait dériver la génération, quota ou service tiers en panne (Supabase), régression introduite par une modification récente. Reproduire le bug avant de corriger.
Comment débugger sans savoir coder ?
Décrivez le bug précisément à l’outil (action, résultat attendu, résultat obtenu, message d’erreur), demandez une seule correction à la fois et testez après chaque changement. Si ça tourne en rond, faites reprendre le code.
Combien coûte la réparation d’une app IA ?
Chez DGTL : accompagnement 399 € HT/mois sans engagement, sortie Lovable/Bolt vers un dépôt stable autour de 590 €, reprise complète dès 599 €. Devis écrit sous 48 h.